
#파일업로드
from google.colab import files
uploaded = files.upload()

Saving 서울교통공사_역별 일별 시간대별 승하차인원_20211231.csv to 서울교통공사_역별 일별 시간대별 승하차인원_20211231.csv


#파일 불러오기
import pandas as pd
subway_passenger = pd.read_csv('/content/서울교통공사_역별 일별 시간대별 승하차인원_20211231.csv', encoding='cp949')
subway_passenger


import pandas as pd
import folium
import folium.plugins as plugins


#파일정보
subway_passenger.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 204374 entries, 0 to 204373
Data columns (total 26 columns):
 #   Column   Non-Null Count   Dtype 
---  ------   --------------   ----- 
 0   연번       204374 non-null  int64 
 1   날짜       204374 non-null  object
 2   호선       204374 non-null  int64 
 3   역번호      204374 non-null  int64 
 4   역명       204374 non-null  object
 5   구분       204374 non-null  object
 6   06시 이전   204374 non-null  int64 
 7   06시-07시  204374 non-null  int64 
 8   07시-08시  204374 non-null  int64 
 9   08시-09시  204374 non-null  int64 
 10  09시-10시  204374 non-null  int64 
 11  10시-11시  204374 non-null  int64 
 12  11시-12시  204374 non-null  int64 
 13  12시-13시  204374 non-null  int64 
 14  13시-14시  204374 non-null  int64 
 15  14시-15시  204374 non-null  int64 
 16  15시-16시  204374 non-null  int64 
 17  16시-17시  204374 non-null  int64 
 18  17시-18시  204374 non-null  int64 
 19  18시-19시  204374 non-null  int64 
 20  19시-20시  204374 non-null  int64 
 21  20시-21시  204374 non-null  int64 
 22  21시-22시  204374 non-null  int64 
 23  22시-23시  204374 non-null  int64 
 24  23시 이후   204374 non-null  int64 
 25  합 계      204374 non-null  int64 
dtypes: int64(23), object(3)
memory usage: 40.5+ MB


#행과 열개수 확인
subway_passenger.shape

(204374, 26)


#구분 열에서 승차만 추출
geton_subway_passenger = subway_passenger[subway_passenger['구분'] == '승차']
geton_subway_passenger


#호선과 역명별로 그룹화하고 필요없는 열 삭제
instation_group=geton_subway_passenger.groupby(['호선','역명']).sum()
instation_group=instation_group.drop(['연번'],axis=1)
#instation_group=instation_group.drop(['날짜'],axis=1)
instation_group=instation_group.drop(['역번호'],axis=1)
#instation_group=instation_group.drop(['구분'],axis=1)
instation_group=instation_group.drop(['합 계'],axis=1)

<ipython-input-41-5aac87a65171>:2: FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.
  instation_group=geton_subway_passenger.groupby(['호선','역명']).sum()


instation_group


#정보확인
instation_group.info()


line_1_data = instation_group.loc[1]
styled_data = line_1_data.copy()
styled_data = styled_data.style.background_gradient()
styled_data


line_1_data.info()


instation_group.loc[1].style.background_gradient()


instation_group.loc[2].style.background_gradient()


#2호선 승차 상위 5개의 역과 시간대 확인
max_values = instation_group.loc[2].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('승차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("승차인원:", values[i])
    print()

승차 1 위
역명: 강남
시간대: 18시-19시
승차인원: 3702976

승차 2 위
역명: 신림
시간대: 08시-09시
승차인원: 3419948

승차 3 위
역명: 선릉
시간대: 18시-19시
승차인원: 3103627

승차 4 위
역명: 삼성(무역센터)
시간대: 18시-19시
승차인원: 3074385

승차 5 위
역명: 역삼
시간대: 18시-19시
승차인원: 3054699


instation_group.loc[3].style.background_gradient()


#3호선 승차 상위 5개의 역과 시간대 확인
max_values = instation_group.loc[3].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('승차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("승차인원:", values[i])
    print()

승차 1 위
역명: 양재(서초구청)
시간대: 18시-19시
승차인원: 2220775

승차 2 위
역명: 연신내
시간대: 08시-09시
승차인원: 1727841

승차 3 위
역명: 신사
시간대: 18시-19시
승차인원: 1514103

승차 4 위
역명: 남부터미널(예술의전당)
시간대: 18시-19시
승차인원: 1505689

승차 5 위
역명: 압구정
시간대: 18시-19시
승차인원: 1479553


instation_group.loc[4].style.background_gradient()


#4호선 승차 상위 5개의 역과 시간대 확인
max_values = instation_group.loc[4].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('승차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("승차인원:", values[i])
    print()

승차 1 위
역명: 충무로
시간대: 18시-19시
승차인원: 1600013

승차 2 위
역명: 쌍문
시간대: 08시-09시
승차인원: 1457681

승차 3 위
역명: 수유(강북구청)
시간대: 08시-09시
승차인원: 1394914

승차 4 위
역명: 쌍문
시간대: 07시-08시
승차인원: 1364947

승차 5 위
역명: 회현(남대문시장)
시간대: 18시-19시
승차인원: 1263113


instation_group.loc[5].style.background_gradient()


#5호선 승차 상위 5개의 역과 시간대 확인
max_values = instation_group.loc[5].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('승차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("승차인원:", values[i])
    print()

승차 1 위
역명: 광화문(세종문화회관)
시간대: 18시-19시
승차인원: 2212426

승차 2 위
역명: 여의도
시간대: 18시-19시
승차인원: 1878956

승차 3 위
역명: 까치산
시간대: 08시-09시
승차인원: 1699979

승차 4 위
역명: 화곡
시간대: 08시-09시
승차인원: 1588351

승차 5 위
역명: 여의도
시간대: 17시-18시
승차인원: 1376073


instation_group.loc[6].style.background_gradient()


#6호선 승차 상위 5개의 역과 시간대 확인
max_values = instation_group.loc[6].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('승차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("승차인원:", values[i])
    print()

승차 1 위
역명: 응암
시간대: 08시-09시
승차인원: 972870

승차 2 위
역명: 공덕
시간대: 18시-19시
승차인원: 951187

승차 3 위
역명: 응암
시간대: 07시-08시
승차인원: 788835

승차 4 위
역명: 새절(신사)
시간대: 08시-09시
승차인원: 688640

승차 5 위
역명: 화랑대(서울여대입구)
시간대: 07시-08시
승차인원: 656794


instation_group.loc[7].style.background_gradient()


#7호선 승차 상위 5개의 역과 시간대 확인
max_values = instation_group.loc[7].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('승차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("승차인원:", values[i])
    print()

승차 1 위
역명: 가산디지털단지
시간대: 18시-19시
승차인원: 3594708

승차 2 위
역명: 가산디지털단지
시간대: 17시-18시
승차인원: 2087736

승차 3 위
역명: 학동
시간대: 18시-19시
승차인원: 1796989

승차 4 위
역명: 가산디지털단지
시간대: 19시-20시
승차인원: 1518792

승차 5 위
역명: 청담
시간대: 18시-19시
승차인원: 1193012


instation_group.loc[8].style.background_gradient()


#8호선 승차 상위 5개의 역과 시간대 확인
max_values = instation_group.loc[8].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('승차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("승차인원:", values[i])
    print()

승차 1 위
역명: 문정
시간대: 18시-19시
승차인원: 1420806

승차 2 위
역명: 암사
시간대: 08시-09시
승차인원: 1128801

승차 3 위
역명: 암사
시간대: 07시-08시
승차인원: 864854

승차 4 위
역명: 문정
시간대: 17시-18시
승차인원: 813825

승차 5 위
역명: 남한산성입구(성남법원.검찰청)
시간대: 08시-09시
승차인원: 708319


#승차 전체 데이터를 보기 위함 
#호선과 역명을 합쳐 새로운 열로 변환
geton = subway_passenger[subway_passenger['구분'] == '승차']
geton['지하철역'] = geton['호선'].astype(str) + '호선 ' + geton['역명']
#필요없는 열 삭제
geton.drop(['호선', '역명','날짜', '구분','역번호','연번','합 계'], axis=1, inplace=True)
#새로운 열을 맨 앞으로 이동
cols = geton.columns.tolist()
cols = [cols[-1]] + cols[:-1]
geton = geton[cols]
geton


#지하철역 열을 기준으로 그룹화
geton=geton.groupby('지하철역').sum()
geton


#전체 역 데이터 확인
geton.style.background_gradient()


#승차 상위 5개의 역과 시간대 확인
max_values = geton.stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('승차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("승차인원:", values[i])
    print()

승차 1 위
역명: 2호선 강남
시간대: 18시-19시
승차인원: 3702976

승차 2 위
역명: 7호선 가산디지털단지
시간대: 18시-19시
승차인원: 3594708

승차 3 위
역명: 2호선 신림
시간대: 08시-09시
승차인원: 3419948

승차 4 위
역명: 2호선 선릉
시간대: 18시-19시
승차인원: 3103627

승차 5 위
역명: 2호선 삼성(무역센터)
시간대: 18시-19시
승차인원: 3074385


getoff_subway_passenger = subway_passenger[subway_passenger['구분'] == '하차']
getoff_subway_passenger


outstation_group=getoff_subway_passenger.groupby(['호선','역명']).sum()
outstation_group=outstation_group.drop(['연번'],axis=1)
#outstation_group=outstation_group.drop(['날짜'],axis=1)
outstation_group=outstation_group.drop(['역번호'],axis=1)
#outstation_group=outstation_group.drop(['구분'],axis=1)
outstation_group=outstation_group.drop(['합 계'],axis=1)

<ipython-input-4-4558d9d16026>:1: FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.
  outstation_group=getoff_subway_passenger.groupby(['호선','역명']).sum()


outstation_group


outstation_group.head()


outstation_group.loc[1].style.background_gradient()


outstation_group.loc[2].style.background_gradient()


max_values = outstation_group.loc[2].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('하차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("하차인원:", values[i])
    print()

하차 1 위
역명: 역삼
시간대: 08시-09시
하차인원: 3600717

하차 2 위
역명: 강남
시간대: 09시-10시
하차인원: 3480125

하차 3 위
역명: 강남
시간대: 08시-09시
하차인원: 3471664

하차 4 위
역명: 삼성(무역센터)
시간대: 08시-09시
하차인원: 3438927

하차 5 위
역명: 을지로입구
시간대: 08시-09시
하차인원: 3159448


outstation_group.loc[3].style.background_gradient()


max_values = outstation_group.loc[3].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('하차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("하차인원:", values[i])
    print()

하차 1 위
역명: 양재(서초구청)
시간대: 08시-09시
하차인원: 2630899

하차 2 위
역명: 압구정
시간대: 09시-10시
하차인원: 1753897

하차 3 위
역명: 남부터미널(예술의전당)
시간대: 08시-09시
하차인원: 1719651

하차 4 위
역명: 신사
시간대: 09시-10시
하차인원: 1546982

하차 5 위
역명: 연신내
시간대: 18시-19시
하차인원: 1512161


outstation_group.loc[4].style.background_gradient()


max_values = outstation_group.loc[4].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('하차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("하차인원:", values[i])
    print()

하차 1 위
역명: 충무로
시간대: 08시-09시
하차인원: 1934457

하차 2 위
역명: 수유(강북구청)
시간대: 18시-19시
하차인원: 1391701

하차 3 위
역명: 회현(남대문시장)
시간대: 08시-09시
하차인원: 1388452

하차 4 위
역명: 혜화
시간대: 08시-09시
하차인원: 1281924

하차 5 위
역명: 수유(강북구청)
시간대: 19시-20시
하차인원: 1206485


outstation_group.loc[5].style.background_gradient()


max_values = outstation_group.loc[5].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('하차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("하차인원:", values[i])
    print()

하차 1 위
역명: 광화문(세종문화회관)
시간대: 08시-09시
하차인원: 2768138

하차 2 위
역명: 여의도
시간대: 08시-09시
하차인원: 2379918

하차 3 위
역명: 서대문
시간대: 08시-09시
하차인원: 1726692

하차 4 위
역명: 여의도
시간대: 07시-08시
하차인원: 1479394

하차 5 위
역명: 까치산
시간대: 18시-19시
하차인원: 1369049


outstation_group.loc[6].style.background_gradient()


max_values = outstation_group.loc[6].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('하차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("하차인원:", values[i])
    print()

하차 1 위
역명: 공덕
시간대: 08시-09시
하차인원: 1055851

하차 2 위
역명: 응암
시간대: 18시-19시
하차인원: 831159

하차 3 위
역명: 디지털미디어시티
시간대: 08시-09시
하차인원: 786592

하차 4 위
역명: 응암
시간대: 19시-20시
하차인원: 683520

하차 5 위
역명: 석계
시간대: 18시-19시
하차인원: 572712


outstation_group.loc[7].style.background_gradient()


max_values = outstation_group.loc[7].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('하차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("하차인원:", values[i])
    print()

하차 1 위
역명: 가산디지털단지
시간대: 08시-09시
하차인원: 4377132

하차 2 위
역명: 가산디지털단지
시간대: 09시-10시
하차인원: 2474820

하차 3 위
역명: 학동
시간대: 08시-09시
하차인원: 2037173

하차 4 위
역명: 청담
시간대: 08시-09시
하차인원: 1581633

하차 5 위
역명: 학동
시간대: 09시-10시
하차인원: 1510157


outstation_group.loc[8].style.background_gradient()


max_values = outstation_group.loc[8].stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('하차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("하차인원:", values[i])
    print()

하차 1 위
역명: 문정
시간대: 08시-09시
하차인원: 1892168

하차 2 위
역명: 문정
시간대: 09시-10시
하차인원: 916263

하차 3 위
역명: 암사
시간대: 18시-19시
하차인원: 808675

하차 4 위
역명: 잠실(송파구청)
시간대: 08시-09시
하차인원: 796490

하차 5 위
역명: 천호(풍납토성)
시간대: 18시-19시
하차인원: 748984


getoff = subway_passenger[subway_passenger['구분'] == '하차']
getoff['지하철역'] = getoff['호선'].astype(str) + '호선 ' + getoff['역명']

# 0열과 1열 삭제
getoff.drop(['호선', '역명','날짜', '구분','역번호','연번','합 계'], axis=1, inplace=True)

# 새로운 열을 맨 앞의 열로 이동
cols = getoff.columns.tolist()
cols = [cols[-1]] + cols[:-1]
getoff = getoff[cols]

getoff=getoff.groupby('지하철역').sum()

getoff

<ipython-input-22-764ea78db56e>:2: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  getoff['지하철역'] = getoff['호선'].astype(str) + '호선 ' + getoff['역명']
<ipython-input-22-764ea78db56e>:5: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  getoff.drop(['호선', '역명','날짜', '구분','역번호','연번','합 계'], axis=1, inplace=True)


getoff.style.background_gradient()


max_values = getoff.stack().nlargest(5)
row_names = max_values.index.get_level_values(0).tolist()
column_names = max_values.index.get_level_values(1).tolist()
values = max_values.tolist()

for i in range(5):
    print('하차',i+1,'위')
    print("역명:", row_names[i])
    print("시간대:", column_names[i])
    print("하차인원:", values[i])
    print()

하차 1 위
역명: 7호선 가산디지털단지
시간대: 08시-09시
하차인원: 4377132

하차 2 위
역명: 2호선 역삼
시간대: 08시-09시
하차인원: 3600717

하차 3 위
역명: 2호선 강남
시간대: 09시-10시
하차인원: 3480125

하차 4 위
역명: 2호선 강남
시간대: 08시-09시
하차인원: 3471664

하차 5 위
역명: 2호선 삼성(무역센터)
시간대: 08시-09시
하차인원: 3438927


import pandas as pd


csdata=pd.read_csv("C:/Users/skrhd/Downloads/data/서울교통공사_역별 일별 시간대별 승하차인원 정보_20221231.csv",encoding='cp949')
csdata.shape

C:\Users\skrhd\anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:3444: DtypeWarning: Columns (3) have mixed types.Specify dtype option on import or set low_memory=False.
  exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)

(199080, 26)


csdata.head()


csdata.columns

Index(['연번', '수송일자', '호선', '고유역번호(외부역코드)', '역명', '승하차구분', '06시이전', '06-07시간대',
       '07-08시간대', '08-09시간대', '09-10시간대', '10-11시간대', '11-12시간대', '12-13시간대',
       '13-14시간대', '14-15시간대', '15-16시간대', '16-17시간대', '17-18시간대', '18-19시간대',
       '19-20시간대', '20-21시간대', '21-22시간대', '22-23시간대', '23-24시간대', '24시이후'],
      dtype='object')


csdata.sum()

C:\Users\skrhd\AppData\Local\Temp/ipykernel_25212/4020668454.py:1: FutureWarning: Dropping of nuisance columns in DataFrame reductions (with 'numeric_only=None') is deprecated; in a future version this will raise TypeError.  Select only valid columns before calling the reduction.
  csdata.sum()

연번                                                19816522740
수송일자        2022-01-012022-01-012022-01-012022-01-012022-0...
호선                                                     916856
역명          서울역서울역시청시청종각종각종로3가종로3가종로5가종로5가동대문동대문신설동신설동제기동제...
승하차구분       승차하차승차하차승차하차승차하차승차하차승차하차승차하차승차하차승차하차승차하차승차하차승차...
06시이전                                                24383094
06-07시간대                                             67786097
07-08시간대                                            169613123
08-09시간대                                            292142251
09-10시간대                                            190066346
10-11시간대                                            127496736
11-12시간대                                            122571429
12-13시간대                                            131489913
13-14시간대                                            139162017
14-15시간대                                            138049426
15-16시간대                                            150508797
16-17시간대                                            173321275
17-18시간대                                            223551445
18-19시간대                                            298226232
19-20시간대                                            183809028
20-21시간대                                            126021967
21-22시간대                                            121092350
22-23시간대                                             97171812
23-24시간대                                             50718497
24시이후                                               8168228.0
dtype: object


df=pd.DataFrame(csdata)


model=df[['역명','승하차구분','24시이후']]
model


model.sort_values(by="06시이전",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="06-07시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="07-08시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="08-09시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="09-10시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="10-11시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="11-12시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="12-13시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="13-14시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="14-15시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="15-16시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="16-17시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="17-18시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="18-19시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="19-20시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="20-21시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="21-22시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="22-23시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="23-24시간대",ascending=False).head(3)


model.sort_values(by="24시이후",ascending=False).head(3)


csdata['총인원']=(csdata['06시이전']+csdata['06-07시간대']+csdata['07-08시간대']+csdata['08-09시간대']+csdata['09-10시간대']+csdata['10-11시간대']+csdata['11-12시간대']+csdata['12-13시간대']+csdata['13-14시간대']+csdata['14-15시간대']+csdata['15-16시간대']+csdata['16-17시간대']+csdata['17-18시간대']+csdata['18-19시간대']+csdata['19-20시간대']+csdata['20-21시간대']+csdata['21-22시간대']+csdata['22-23시간대']+csdata['23-24시간대'])


model=df[['역명','수송일자','총인원']]
model


model.sort_values(by='총인원',ascending=False).head(10)


print(df.info(),'\n')

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 199080 entries, 0 to 199079
Data columns (total 27 columns):
 #   Column        Non-Null Count   Dtype  
---  ------        --------------   -----  
 0   연번            199080 non-null  int64  
 1   수송일자          199080 non-null  object 
 2   호선            199080 non-null  int64  
 3   고유역번호(외부역코드)  199080 non-null  object 
 4   역명            199080 non-null  object 
 5   승하차구분         199080 non-null  object 
 6   06시이전         199080 non-null  int64  
 7   06-07시간대      199080 non-null  int64  
 8   07-08시간대      199080 non-null  int64  
 9   08-09시간대      199080 non-null  int64  
 10  09-10시간대      199080 non-null  int64  
 11  10-11시간대      199080 non-null  int64  
 12  11-12시간대      199080 non-null  int64  
 13  12-13시간대      199080 non-null  int64  
 14  13-14시간대      199080 non-null  int64  
 15  14-15시간대      199080 non-null  int64  
 16  15-16시간대      199080 non-null  int64  
 17  16-17시간대      199080 non-null  int64  
 18  17-18시간대      199080 non-null  int64  
 19  18-19시간대      199080 non-null  int64  
 20  19-20시간대      199080 non-null  int64  
 21  20-21시간대      199080 non-null  int64  
 22  21-22시간대      199080 non-null  int64  
 23  22-23시간대      199080 non-null  int64  
 24  23-24시간대      199080 non-null  int64  
 25  24시이후         116734 non-null  float64
 26  총인원           199080 non-null  int64  
dtypes: float64(1), int64(22), object(4)
memory usage: 41.0+ MB
None


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
%matplotlib inline


model_G=model.groupby('역명')['총인원'].sum().sort_values()
model_ListIndex=model_G.index.tolist()[7:]
model_List=model_G.values.tolist()[7:]


model_Set=list(zip(model_ListIndex,model_List))
model_DF=pd.DataFrame(model_Set)
model_DF.columns=['역명','총인원',]


plt.rc("font",family="Malgun Gothic",size=18, weight="light")
plt.figure(figsize=(50,25))
colors=['lightgray','lightgray','lightgray','lightblue','lightblue','skyblue','skyblue','royalblue','royalblue','salmon']
wedgeprops={'width':0.7,'edgecolor':'w','linewidth':5}
x=model_DF['역명']
y=model_DF['총인원']
plt.pie(y,labels=x,autopct='%d%%',counterclock=False,colors=colors,wedgeprops=wedgeprops)
plt.xlabel("역명",size=30,weight='bold')
plt.title("역별 총인원 유동인구 수",size=30,weight='bold')
plt.show()

		06시 이전	06시-07시	07시-08시	08시-09시	09시-10시	10시-11시	11시-12시	12시-13시	13시-14시	14시-15시	15시-16시	16시-17시	17시-18시	18시-19시	19시-20시	20시-21시	21시-22시	22시-23시	23시 이후
호선	역명
1	동대문	152163	100260	157791	210463	192505	176558	195131	232121	246245	265645	279389	286143	277625	261737	178498	144321	139745	105690	32256
	동묘앞	35277	41064	65904	103769	91412	105370	155606	225617	286871	331025	365098	379475	325700	247649	108784	64724	59019	38503	14246
	서울역	107829	132351	398878	641803	486960	478887	558341	660050	682716	603943	768623	872362	1359510	2011429	975754	660795	724503	446415	126124
	시청	22234	32817	71737	88284	93812	106664	159765	174394	213456	276866	361861	427287	764956	1492214	542180	437756	426289	255918	48854
	신설동	93807	90360	189126	269633	187107	168477	192245	206484	232721	233971	253422	328711	449586	628465	236510	158778	145519	95815	26066
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
8	신흥	41984	62655	135864	174037	103388	72757	70471	75056	77010	75480	78977	89018	94972	86927	50906	42933	33179	23656	6649
	암사	165080	292812	864854	1128801	543636	297815	260052	271907	261982	226886	216906	233290	242078	250963	139610	111489	91041	62474	17644
	잠실(송파구청)	14501	46548	98473	147541	106876	103998	133644	157095	187206	227087	287313	337277	464342	687729	386239	368397	347242	223969	39510
	장지	59149	183349	506348	596930	319934	210007	191879	213165	219739	217423	251578	322545	438640	545018	294407	249414	213061	139806	31164
	천호(풍납토성)	128910	186556	448028	620718	354453	208195	199521	216705	225802	219108	229560	253898	304460	323979	214981	196187	164012	114661	26639

	06시 이전	06시-07시	07시-08시	08시-09시	09시-10시	10시-11시	11시-12시	12시-13시	13시-14시	14시-15시	15시-16시	16시-17시	17시-18시	18시-19시	19시-20시	20시-21시	21시-22시	22시-23시	23시 이후
역명
동대문	152163	100260	157791	210463	192505	176558	195131	232121	246245	265645	279389	286143	277625	261737	178498	144321	139745	105690	32256
동묘앞	35277	41064	65904	103769	91412	105370	155606	225617	286871	331025	365098	379475	325700	247649	108784	64724	59019	38503	14246
서울역	107829	132351	398878	641803	486960	478887	558341	660050	682716	603943	768623	872362	1359510	2011429	975754	660795	724503	446415	126124
시청	22234	32817	71737	88284	93812	106664	159765	174394	213456	276866	361861	427287	764956	1492214	542180	437756	426289	255918	48854
신설동	93807	90360	189126	269633	187107	168477	192245	206484	232721	233971	253422	328711	449586	628465	236510	158778	145519	95815	26066
제기동	60649	93035	233955	340854	247675	286962	378369	440276	461486	484108	503064	462776	450314	412010	182479	117056	101160	71992	23652
종각	28054	34357	61581	97226	119206	167278	257523	310503	380419	466082	585747	670779	1263913	2062254	877852	748033	860283	553688	94174
종로3가	39235	36551	52956	90035	129061	208562	346017	426681	509159	566388	642934	692599	815354	1061512	626892	468651	530524	389277	72211
종로5가	19722	28537	53679	83572	126124	203798	302894	377399	443010	528992	586707	641890	818275	1075315	517656	332971	299315	178163	33264
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역명
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구파발	109136	319190	914308	848201	447976	310203	303953	318974	296194	299106	343395	390533	402717	335989	204528	163989	150759	103133	19896
금호	52804	107786	284087	385319	238763	153689	133269	135251	132336	115331	115299	119687	130122	128634	81567	64091	54951	40993	11115
남부터미널(예술의전당)	29859	90361	284387	424015	341631	318008	366609	402674	429838	436389	497369	602906	978099	1505689	693486	472177	449168	306172	53738
녹번	106137	264765	705047	818891	447177	277453	227690	226193	212265	186766	173410	182942	192328	212512	101584	75681	65430	46612	11980
대청	38556	112369	283598	334987	194321	150878	139706	138345	146794	148400	181995	205602	240867	289036	118179	81064	68145	48790	11673
대치	28628	116987	252505	250839	151650	123200	126873	156874	162112	156531	185801	207427	288297	305531	191819	139955	195988	273995	22917
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무악재	20839	56371	157315	180195	107971	74222	65462	63979	60799	54535	52440	60921	69612	72890	32720	24998	21820	15535	5657
불광	103827	211212	554588	668492	377089	268404	255927	269151	275975	277696	287194	299810	318657	337258	187054	145979	129716	80305	19035
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신사	30550	60059	108676	188442	152136	195354	258709	307895	355394	439664	543740	675027	986902	1514103	1048274	719068	857943	606768	82125
안국	18692	34189	65442	93700	89799	105085	149424	210048	231578	300754	413242	549806	1027658	1117255	462283	353239	326434	181299	29306
압구정	33393	83480	164313	246184	204137	252749	328341	380119	416946	505093	607197	736059	1013501	1479553	1057627	830495	661237	430124	58127
약수	70282	111166	270507	418949	287653	203728	192660	209589	211326	204707	212165	235396	278468	363563	189621	155353	161119	114208	24490
양재(서초구청)	58457	151108	372595	490206	355256	322676	364321	404340	448841	489248	581495	728973	1344943	2220775	976050	656895	628010	401768	59382
연신내	300553	567188	1437285	1727841	961006	635286	587260	627474	595482	555580	555633	615280	584535	534347	361046	293439	296443	218370	44015
오금	43266	80659	267522	321714	161710	92769	80510	88046	84361	69314	68838	84061	110075	126753	53099	37402	33283	24741	4425
옥수	35642	100184	243748	326665	225293	156638	144626	150118	161355	154561	162138	177338	196954	208461	124431	97651	91990	64588	20224
을지로3가	6998	11131	21272	35471	43547	55539	77661	92660	113600	141047	158213	195116	406634	707505	291681	189577	203338	151106	26894
일원	24564	87597	230933	231555	163811	162792	172024	168582	157074	171090	214294	270065	365601	189260	97382	62994	44856	36134	10232
잠원	11927	48806	121265	165866	106809	74048	73969	80555	80867	74981	81235	100382	119439	109085	66929	46895	49535	34811	7541
종로3가	7727	12491	19034	24948	39139	58784	86195	105132	120403	143503	182447	214458	333520	579245	357213	193740	215953	141243	28896
지축	21799	76636	212953	209897	99202	69923	62107	60507	58766	53136	62968	87846	76332	50418	25812	15993	11915	9868	5512
충무로	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
학여울	6823	19978	39740	44129	29189	24219	27939	34970	36706	38705	47528	54828	66804	75136	32221	20428	18673	12471	3015
홍제	104902	248327	660722	756256	449936	318495	289185	307014	283712	268244	268592	288427	305951	287265	152940	117873	97694	66450	16423

	06시 이전	06시-07시	07시-08시	08시-09시	09시-10시	10시-11시	11시-12시	12시-13시	13시-14시	14시-15시	15시-16시	16시-17시	17시-18시	18시-19시	19시-20시	20시-21시	21시-22시	22시-23시	23시 이후
역명
길음	104952	316584	880747	946272	498259	332684	286356	304619	297429	269473	270533	300241	338326	313804	184937	142600	114805	107970	26329
남태령	6441	10071	25130	34063	27621	21427	21313	20748	20783	23091	21734	29551	42130	40289	15943	13076	7994	4030	1619
노원	121440	265037	593964	628895	365193	280813	273118	302565	301351	296465	305936	335076	347126	367277	257620	287244	292770	225016	39396
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동대문	65576	35828	58212	80800	134970	190306	268875	325797	362445	453909	541070	651304	943689	750119	336840	230869	255372	129329	35277
동대문역사문화공원(DDP)	81546	45952	72635	89917	89887	95047	132199	164821	186506	238797	299963	354720	560237	782647	398039	295355	293313	206747	58873
동작(현충원)	5687	16242	50174	67171	50572	45376	50620	57241	47899	49856	60231	67652	81548	78777	38498	31400	30718	21387	8192
명동	8850	24066	41102	61553	76358	93101	147822	199452	244814	292776	371283	463235	647246	1138892	513726	430323	358220	176088	29171
미아(서울사이버대학)	120886	227156	525451	605380	366323	260832	235250	246374	240144	228929	231021	258205	261817	293751	168961	111153	98702	70281	18751
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상계	151354	388043	966746	853503	462012	326181	289355	297756	279941	255410	256297	282180	267667	252153	159711	118735	121825	112797	22957
서울역	45818	58917	125598	160400	116900	97671	114824	126328	127023	132940	143670	170421	390856	612532	211720	134949	133119	92809	24287
성신여대입구(돈암)	62665	191799	495591	604514	378043	283049	280792	321964	326372	321997	347519	391974	444551	488202	313149	284360	327354	255211	54507
수유(강북구청)	225983	503320	1227546	1394914	833353	573161	526444	541619	533475	507136	501187	549415	611686	658490	384157	297279	291206	218291	60962
숙대입구(갈월)	31391	82117	177521	273499	187565	151246	159373	181735	184775	191430	213808	282402	362123	523852	247311	187608	204923	157753	32408
신용산	15381	43343	117972	178834	135582	116440	151741	164046	190967	201947	245298	313318	551266	926112	437879	309263	290813	183488	41214
쌍문	261258	576944	1364947	1457681	832700	549702	460508	459697	433629	385089	360800	387842	392431	376136	231499	169165	148531	100968	32262
이촌(국립중앙박물관)	13922	50618	134564	179822	122858	91852	93957	116726	116284	125778	150308	202030	236185	265630	110676	82665	86974	50420	11483
창동	200125	412142	1022756	888330	555591	437159	405085	424305	419253	394978	413508	454784	472042	466333	271378	220041	214167	151643	46193
총신대입구(이수)	71187	175056	501538	642324	382190	284832	282969	310938	319357	308260	316595	341614	391029	480871	284771	250500	239149	172749	30697
충무로	31078	45024	92198	136363	145891	151316	198936	241942	297044	366651	423023	535911	919032	1600013	735793	499640	517523	357128	78017
한성대입구(삼선교)	77011	134267	332553	421950	275722	205852	200891	229581	230332	222859	240601	318263	327478	334291	180700	144905	141327	106608	26578
혜화	32875	76880	190182	235814	263294	330176	374605	377475	400357	507089	697007	816254	1050518	1244597	673054	649510	891025	639953	109580
회현(남대문시장)	20558	33544	52101	84953	95272	143879	244852	337149	410560	498835	601293	779698	993935	1263113	496156	477914	220601	120963	26957

	연번	날짜	호선	역번호	역명	구분	06시 이전	06시-07시	07시-08시	08시-09시	...	15시-16시	16시-17시	17시-18시	18시-19시	19시-20시	20시-21시	21시-22시	22시-23시	23시 이후	합 계
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역명
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왕십리(성동구청)	23046	26861	65273	101832	58842	52855	58444	67246	69327	73395	82750	96270	118774	167079	98332	84221	91537	71104	19966
우장산	71433	221704	596633	609536	308102	233337	227907	242779	231958	210772	237820	254115	243101	209853	122250	91064	81280	62039	12011
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하남시청(덕풍·신장)	30149	71153	171275	145579	87992	77681	76612	80236	72728	68720	72302	83034	90809	91555	51137	36001	31408	22256	4724
하남풍산	19109	60634	152837	129530	72749	57014	52700	55839	55642	56276	64858	85242	107214	146749	59582	46544	44729	26085	6170
행당	45837	122996	341285	475286	221676	141034	124016	127024	118594	104438	107639	103104	112538	111729	67336	52758	47543	37955	9513
화곡	246401	440148	1234688	1588351	754407	472306	417288	431726	407006	355911	344667	383170	401693	389704	232990	167920	151563	108805	28743

	06시 이전	06시-07시	07시-08시	08시-09시	09시-10시	10시-11시	11시-12시	12시-13시	13시-14시	14시-15시	15시-16시	16시-17시	17시-18시	18시-19시	19시-20시	20시-21시	21시-22시	22시-23시	23시 이후
역명
고려대(종암)	41952	81759	224153	275264	151328	101170	99983	111744	120454	108730	120332	159279	215835	203397	99385	74233	76410	62181	18184
공덕	55107	85042	220705	303707	205366	174424	198812	215730	232575	239023	278177	334561	560022	951187	382868	284257	299583	216778	48274
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구산	55678	122284	314760	393246	194412	129824	119598	126217	114782	102661	106183	126868	108772	97739	57843	43670	44908	36165	7506
녹사평(용산구청)	10988	21126	51332	84240	59701	49779	52254	56207	66479	73429	85313	120045	145618	202227	119558	102950	128039	117939	23346
대흥(서강대앞)	23965	56435	161567	219371	135670	102101	103525	125384	122090	117809	132605	161086	219624	267072	133588	98669	103660	94348	24534
독바위	22645	53353	148679	147556	71785	47334	45058	46103	44159	40765	41051	40479	35258	29462	17583	11514	9944	7676	3359
돌곶이	70464	153261	390073	439888	220767	145489	125803	133647	137065	126882	119689	128373	139274	146091	101380	59718	56014	48325	14568
동묘앞	51035	50809	95718	140267	121171	114785	140391	169726	169835	194916	220934	237896	255449	259369	133424	87762	78289	56993	17366
디지털미디어시티	64733	145602	472385	523365	270585	161259	146883	148656	142996	136836	154290	205130	353140	554869	219576	115463	96470	68223	19350
마포구청	74031	143273	422139	571892	343175	225459	205887	206783	208374	193039	201310	224454	279246	416752	189106	132941	133197	92731	28127
망원	57877	108136	289450	417036	256479	185884	184003	211557	223593	234139	250073	280430	332782	424650	276783	231864	243385	177610	46829
버티고개	8374	19082	50755	77771	45297	31896	29485	32870	31006	28464	35003	37459	47824	60794	33142	21219	18453	14824	4884
보문	38864	79477	208327	316075	166241	103466	98992	108650	108913	101022	106816	127756	147916	184335	90877	66801	65343	49666	20190
봉화산(서울의료원)	54444	163004	529418	440749	203004	149961	126697	127278	121356	110175	106129	113091	132665	117016	57619	44649	38787	29701	8708
불광	17256	40496	110735	132139	72637	62803	69800	78214	85025	91483	101076	114863	107953	102845	63397	50908	44554	26257	5404
삼각지	14776	35099	79787	124443	82773	60077	73622	86597	94943	96408	112052	131775	204375	257862	113763	84137	88245	73018	19297
상수	14240	36356	88516	143754	90140	66739	72118	92366	108976	116125	127564	153975	207663	293466	195940	177137	228896	217680	49684
상월곡(한국과학기술연구원)	53825	95810	269458	317394	162747	104290	92300	93965	90958	81791	77949	86951	89965	107008	69238	34661	29201	22789	11867
새절(신사)	110318	223799	596127	688640	340044	211142	185732	195235	188890	162766	160263	187759	177330	162649	100729	68585	63096	47768	12191
석계	104749	214968	534292	596768	312209	217729	184627	188049	186153	168974	158583	167273	171793	154422	114755	86238	83194	65050	22264
신내	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
신당	83627	59983	75530	110837	99281	90990	110073	122217	110540	122193	150837	181213	215799	291501	163800	138341	161395	136354	31838
안암(고대병원앞)	15466	32701	87982	118497	106437	119440	139889	151500	149136	169466	211125	262160	399874	332927	178610	151055	173967	157688	53345
약수	14758	20766	52853	77963	57512	49238	49437	54064	57461	58293	62785	71710	96064	137203	67370	51409	55929	40270	9573
역촌	20705	63009	173010	184619	98330	65188	58902	62954	63541	59512	54251	54200	54984	60973	31192	22868	18828	15296	3786
연신내	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
월곡(동덕여대)	72875	138981	425858	489893	252708	175050	160879	168966	167390	156050	157469	174270	196995	266971	133914	93722	82871	56709	22104
월드컵경기장(성산)	12797	27262	89220	113589	63297	61204	71721	78492	86415	106615	140634	168867	152521	145420	76370	58148	55814	34539	9333
응암	126092	280632	788835	972870	475544	296145	265386	278553	269401	236839	226979	243758	239172	234475	144352	111050	96778	73329	19157
이태원	28549	49498	98108	146368	110935	85909	97422	119939	133490	149098	182226	238715	287107	337299	246606	230656	302758	268312	59405
증산(명지대앞)	84250	171095	432677	530841	278917	183214	154731	157655	153228	137640	129291	139451	144823	138731	81837	58878	52135	40427	11687
창신	27493	56057	154248	182855	94886	58485	48162	49273	47033	40755	43854	63654	54472	50124	29478	25595	18731	13907	4742
청구	19157	31097	75743	108112	65358	49163	46604	46895	51050	50382	52831	65745	81429	147971	94874	55528	49805	36655	10749
태릉입구	47300	77008	202146	234694	121852	86241	81735	85400	88424	83277	81185	86233	97457	94804	60748	47495	45345	36384	12753
한강진	6652	14865	35075	56477	50726	35956	59215	57343	75142	93135	138009	224353	334722	395472	250116	204375	266739	222408	25658
합정	37598	60618	142121	220652	150495	122753	134026	162049	184341	200669	225510	259063	333908	513783	325004	289292	357327	282946	61707
화랑대(서울여대입구)	62029	228125	656794	597989	272062	175582	152495	158562	151252	131878	134896	159676	162735	136145	72969	48489	42479	32683	11435
효창공원앞	25466	53704	173601	263171	150383	101911	94369	101953	102696	97659	102876	127015	156914	237757	107411	64376	62714	45943	13242

	06시 이전	06시-07시	07시-08시	08시-09시	09시-10시	10시-11시	11시-12시	12시-13시	13시-14시	14시-15시	15시-16시	16시-17시	17시-18시	18시-19시	19시-20시	20시-21시	21시-22시	22시-23시	23시 이후
역명
가산디지털단지	87693	101374	237605	270664	195773	190753	248589	313367	367775	429733	533886	757883	2087736	3594708	1518792	818574	694670	356403	78996
강남구청	15920	39900	72064	100601	91685	97763	118212	141237	165852	211242	271960	318449	497313	952322	576547	356479	379435	276187	52754
건대입구	38661	48016	133190	205494	170614	139304	156602	163163	175011	201833	246671	285644	395059	377739	256799	291331	260308	208657	58162
고속터미널	12591	32366	110405	181375	207287	209980	236904	241944	252784	265564	360709	406742	598345	555777	335092	341720	306592	234199	56989
공릉(서울과학기술대)	69397	155718	404850	465007	254375	184333	172547	188972	186755	183175	200440	215713	220980	245435	134958	111244	107382	86118	24075
광명사거리	246772	358481	900743	1051128	543564	344392	318807	340718	341655	319379	319466	362369	395208	364908	233687	184467	150611	101394	28650
군자(능동)	95670	158839	381118	640711	417743	221215	189155	198736	203657	191120	194853	218665	276155	368298	215994	172164	178917	139269	35105
굴포천	73854	164402	403075	423356	207471	129261	120823	126846	120793	114732	114619	126749	140165	156538	88238	72629	73595	58521	18844
까치울	45557	118872	354310	433529	205913	111545	102047	110179	110521	100763	105862	115867	123910	117262	65631	53367	44710	28823	8371
남구로	213199	179136	342125	380320	247041	161456	146990	163640	161826	159483	180256	216780	456077	855967	380288	204522	151288	95698	26379
남성	61850	142031	411726	604578	345427	200520	167363	162853	167958	150894	144038	148779	157675	162390	91448	82236	83565	55365	16074
내방	25609	76583	187733	293441	211469	155320	155345	168088	192470	197954	211407	261930	421480	784517	285557	196745	204820	144637	29633
노원	75710	157988	413128	415484	305900	297521	326202	344590	352779	372277	400713	439317	443306	503323	309056	316959	271793	224699	40701
논현	23646	51840	94493	165235	142609	128689	153484	178899	198312	239854	293700	370280	630551	1173695	651049	414190	460784	406160	87106
대림(구로구청)	129053	97144	169566	231509	176960	121465	125024	138825	144969	150876	160359	162348	185256	204760	126995	96435	84792	60269	17312
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장암	16111	67370	166796	117392	40245	23429	20250	24719	25178	28049	34125	38718	41159	33693	19094	12067	9559	3801	1387
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역명
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역명
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동묘앞	12385	53905	98177	251914	194622	218646	290537	322054	349750	334607	283514	205402	152399	113797	74492	51811	52372	57516	45828
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역명
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영등포구청	35933	156086	410484	1390894	629377	304548	265007	272517	299163	281378	284780	314974	386819	588166	395216	226385	225471	204893	101148
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역명
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옥수	12038	51403	98323	179252	127666	103097	116847	127669	142430	144510	169620	198000	273855	374648	277670	174650	164798	158563	60434
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충무로	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
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역명
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남태령	1666	16701	37793	51337	20320	14246	13601	14943	14703	15976	16364	17072	20175	22146	17837	11728	11747	9486	5217
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서울역	7260	115931	336111	839205	416202	214886	192218	224269	223519	217206	238463	247944	292545	313729	224197	149883	145105	129322	63713
성신여대입구(돈암)	19959	66261	179067	368520	294725	243009	253614	284079	311648	318957	339126	393854	507087	734261	555773	322955	309799	285000	134741
수유(강북구청)	36462	138560	230232	626721	424584	335604	347991	383584	433123	470785	557659	700274	878209	1391701	1206485	700269	651943	550596	302364
숙대입구(갈월)	8993	74889	234594	553792	312214	175828	164804	170929	177781	181098	182053	209010	263973	347538	231935	140153	138785	124326	51830
신용산	11756	112306	345616	956426	667823	294286	229273	226825	240050	220404	224327	229249	268788	333965	203987	111616	95904	78307	27719
쌍문	12653	106498	164866	318591	231378	217132	233242	280523	300701	335684	436009	541715	717407	1168380	1112084	658909	607367	523665	281987
이촌(국립중앙박물관)	8542	75955	154809	294951	174189	123586	121367	137066	152673	143236	141117	141975	163743	223234	157303	92932	87341	79010	31217
창동	34768	144172	203677	425385	332645	298663	316016	365314	407111	446679	500969	578441	696439	1055684	900879	514865	464854	408927	234144
총신대입구(이수)	11817	113072	193405	467525	368497	277344	273727	291659	318385	340990	381731	439276	567391	821547	533245	289940	263019	231840	101333
충무로	33245	209618	599688	1934457	1064542	515926	406442	375073	376497	330304	288968	284447	313205	345769	197750	103527	103427	92376	53658
한성대입구(삼선교)	13159	75831	193038	320305	250340	184072	177001	191362	207755	198691	216165	246963	310752	420526	329301	203315	199713	191371	124318
혜화	31293	244118	533912	1281924	861796	588170	515743	627096	787118	721170	550227	520265	594275	681134	470386	183726	188734	169595	84322
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역명
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강일	3241	18216	28025	43696	18243	21427	23256	27748	28822	31384	35759	52231	68993	113385	111464	62085	52684	52561	29108
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둔촌동	13172	97245	115179	232674	127429	100962	101539	115731	122754	123968	139357	174535	215892	307123	239699	120937	115781	101369	49957
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애오개	6640	41259	107236	320443	136520	75386	66922	74129	82833	84153	89601	97368	134700	223124	144942	85610	85900	79954	49604
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오금	3869	32923	95571	223534	74727	40193	36093	39393	41321	41421	43627	52753	62618	85392	69897	42271	41049	41701	24245
오목교(목동운동장앞)	18230	94835	313428	817977	620060	340188	324353	334790	362243	349554	351234	424251	554246	835320	544403	271162	257813	220637	99099
올림픽공원(한국체대)	10355	45830	73229	105571	60524	53128	50553	59245	70013	62623	63786	74151	82030	105070	87429	50678	46644	42745	24640
왕십리(성동구청)	4601	30284	63477	214984	93991	72710	71421	79433	88163	87620	88182	96510	121711	173296	99503	54587	51557	47582	38855
우장산	9922	50579	157262	247172	154457	139718	148823	164855	194567	204110	236008	278467	346459	575546	473612	267703	240275	242497	109793
을지로4가	5654	65479	177746	490858	219321	123960	107520	95221	93319	84699	70992	58555	50927	50739	24667	12727	12416	9260	4976
장한평	12565	123054	270672	793365	347388	194599	181556	190483	198769	197867	223784	284765	400470	683723	498052	278094	261787	233220	108581
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충정로(경기대입구)	2610	19252	105788	363190	175597	49780	40432	42007	48888	43631	42920	46011	64117	100066	67998	46028	48292	46140	21737
하남검단산	701	20182	41221	75744	72039	87753	71164	73072	65716	63354	73038	87532	85660	116728	124908	73205	55287	62843	41125
하남시청(덕풍·신장)	1546	20887	37360	84625	51954	55419	56977	62234	60793	65430	90876	88613	114240	148936	146961	81926	66636	74778	42610
하남풍산	1126	16461	56653	162495	99891	67960	53849	53635	51613	56534	61310	69084	84316	129497	124390	67956	62894	56848	32733
행당	8987	30525	56516	107528	73765	61605	67753	83843	91345	95664	117471	144371	204351	353117	243572	142700	143163	132143	51814
화곡	17789	117307	161543	312608	257780	197941	222587	253490	291876	325697	401505	523346	711965	1302237	1018109	598309	558372	493389	252396

	06시 이전	06시-07시	07시-08시	08시-09시	09시-10시	10시-11시	11시-12시	12시-13시	13시-14시	14시-15시	15시-16시	16시-17시	17시-18시	18시-19시	19시-20시	20시-21시	21시-22시	22시-23시	23시 이후
역명
고려대(종암)	9362	42199	114025	271855	124409	80848	81297	84884	102281	91516	101170	116904	147748	243740	201603	122482	128174	120596	65881
공덕	21428	110757	398807	1055851	552455	250146	197882	198453	204645	203472	199876	224683	285644	413876	264406	146359	146555	141619	76979
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구산	2088	25103	64036	87702	58985	52867	68787	70678	80335	81670	101705	127581	151595	225948	217684	109834	100807	86893	44698
녹사평(용산구청)	5277	46192	99731	197847	92607	74594	70101	86801	91835	89520	90293	97355	115018	146041	93648	51723	45948	42556	20477
대흥(서강대앞)	9406	45798	140250	341619	183340	115923	102024	122577	127708	115879	122735	138411	162718	243686	161267	98065	93586	91902	48053
독바위	3253	11007	19015	34289	40282	42877	32499	35056	33833	37116	43469	56068	71822	126921	122013	67642	58887	59625	35094
돌곶이	9181	33682	65554	174152	109708	91708	85273	102431	105626	109541	132882	160139	218076	348064	296213	174237	146430	149757	74370
동묘앞	8976	50810	99203	292317	222502	161187	165741	156343	172612	172638	160805	148136	147122	174898	131155	86052	85601	85873	85907
디지털미디어시티	35401	144764	296354	786592	308043	134692	126210	126434	136053	135682	153984	199612	272658	467276	351388	201342	190951	177801	87020
마포구청	22005	88351	162687	402024	194856	145369	133623	161560	168179	168760	198281	220359	282301	462197	343418	217359	203333	200078	96082
망원	9310	55313	97207	358506	328629	221781	246599	291354	312951	306925	329151	347127	398658	532868	373989	189665	173552	151754	83600
버티고개	4210	14587	28959	54573	35383	27113	24798	25603	28541	31652	34038	36203	47484	69587	53783	32983	34562	34355	15926
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봉화산(서울의료원)	12182	33441	67191	143820	81251	71232	67102	93697	104108	103617	125782	149501	211832	349615	328197	189820	158927	157729	77148
불광	5146	30545	42150	80681	81583	62603	64777	66687	72705	75638	82042	86854	105271	161235	122387	64558	58880	56813	30841
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상수	10733	33063	69164	253603	210057	152866	149029	166421	186335	166646	167209	193841	238926	302913	196378	97675	78345	72175	37418
상월곡(한국과학기술연구원)	6409	19068	37553	140648	72149	55167	55198	63136	65260	70157	87606	102994	141032	211227	186264	114283	111419	105013	52785
새절(신사)	7177	53930	80723	158840	105355	99231	108268	132263	147259	154524	199428	228583	318995	546657	454820	266111	241737	228550	126865
석계	21094	52050	84290	145046	113090	104873	122050	141555	150516	162340	211545	262119	343314	572712	489706	265849	242490	228319	123801
신내	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
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안암(고대병원앞)	14049	63155	174104	383194	330430	200000	145815	165535	192847	156936	135362	133180	162578	203846	154919	98786	108231	114800	67077
약수	2684	21431	65481	187085	91991	56218	50965	49123	55699	52401	56935	58839	70416	91893	59345	33027	30875	31888	14442
역촌	2947	20915	31649	94903	50342	40985	50509	52639	57128	56967	65695	87133	111124	186784	158576	81245	87418	74007	43248
연신내	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
월곡(동덕여대)	11247	43487	76608	269747	174301	123226	122001	132795	142889	148029	178778	219807	274254	441061	361329	196410	197192	169025	84763
월드컵경기장(성산)	12888	31548	53215	100995	98227	107196	116491	115368	136083	139078	120331	105540	100705	134553	99225	55238	42533	35175	15838
응암	13978	61184	105306	204678	138733	145083	159912	189571	200839	226476	281935	339873	479329	831159	683520	417768	353611	340120	164228
이태원	11794	77382	121028	272077	230233	155523	155872	175320	194944	190084	200469	234652	282395	346085	247588	134459	108832	96077	53806
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창신	3540	20102	59019	68348	35373	26673	26750	31867	34306	34021	42723	49889	66245	106688	86612	52622	56058	53173	24087
청구	5366	26407	75159	272630	120991	55978	43525	43608	48774	45259	52491	57476	67742	82954	60490	39609	38749	38979	21063
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한강진	7767	80781	210788	404885	302228	169159	186317	174423	224751	165864	163714	169423	199149	233561	104660	36321	33859	28893	23159
합정	14066	70746	179860	464605	299264	180459	195195	204217	229159	207760	218220	246297	305098	419044	263119	129504	120783	116838	61997
화랑대(서울여대입구)	10747	33180	75229	137609	87668	74363	78474	86711	96564	98517	124923	148484	228870	399654	365462	203226	180897	168229	93781
효창공원앞	5789	37421	71819	242305	138278	79137	74886	81769	86378	85951	90515	108811	132925	206789	147870	88075	86083	81578	36969

	06시 이전	06시-07시	07시-08시	08시-09시	09시-10시	10시-11시	11시-12시	12시-13시	13시-14시	14시-15시	15시-16시	16시-17시	17시-18시	18시-19시	19시-20시	20시-21시	21시-22시	22시-23시	23시 이후
역명
가산디지털단지	68153	284835	1337735	4377132	2474820	658826	403492	377366	382275	345941	315589	302094	322384	374460	268121	147959	130158	116126	63309
강남구청	20718	145411	355177	1161931	1073142	421107	256791	219929	235637	188708	172536	175081	189299	208170	128862	82815	70795	53186	32031
건대입구	11241	78387	195852	375443	290281	214860	192249	220904	243602	229772	224908	230281	289033	401323	266618	137044	125898	105391	69847
고속터미널	30268	271868	414258	563559	386916	263702	232982	222771	260609	235064	185576	181116	192290	219999	145973	87061	91109	53840	23255
공릉(서울과학기술대)	10953	45356	122559	246850	164055	128214	124824	151141	170042	163078	194609	229251	283838	441285	406196	214787	199251	194506	112278
광명사거리	60870	134231	189914	308034	261160	247880	270100	291164	314736	327640	392405	460472	612158	951367	752812	406416	364642	311293	162558
군자(능동)	11953	69130	99061	317718	198279	130772	122764	128520	139676	148092	187163	212994	297707	475810	381176	219440	205745	190178	90917
굴포천	6505	39406	53472	145892	111568	84072	85204	101265	112061	120356	127841	168524	237789	440638	392773	219155	182159	156438	95455
까치울	9425	44970	68064	106291	62259	58994	78888	88484	87556	89309	99833	138001	206353	338740	293741	162946	153092	141590	61644
남구로	20448	79192	360323	1131061	545338	202953	159059	152858	164505	156828	181998	231868	363131	354789	251442	166101	196262	166253	71985
남성	7998	40955	73516	161767	120452	110315	107975	121044	136147	143465	173167	204314	269629	453983	346046	205865	196030	181345	84862
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노원	23871	69951	190428	497566	475474	363539	323981	345007	392157	404603	410005	430086	491686	646942	524998	244015	201459	179338	115683
논현	15279	205390	497385	1334369	1120435	442744	269375	245005	273375	255423	234601	243235	284074	362518	205304	111168	97442	83825	47699
대림(구로구청)	10525	37686	69709	205849	143747	147553	149465	141530	145448	143105	157828	169264	240797	257319	162203	111231	134744	108299	45179
도봉산	9868	56353	85939	146647	171561	187169	151038	144710	141086	135260	146538	174403	228232	393665	453977	257891	225433	207557	124943
뚝섬유원지	4894	45888	69631	148025	101339	80365	90852	109221	130923	151568	177503	193607	250012	349272	261643	165861	158812	143314	56193
마들	14192	32514	88484	126556	110473	105929	118563	131082	144514	160159	191651	228090	306240	501425	518046	280477	244748	225980	134105
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면목	9816	64350	98474	276527	176833	152712	151703	173877	185743	197540	254327	323364	401280	622650	568764	319384	299005	271386	140062
반포	6214	72246	129748	216790	189167	93593	97287	97606	98605	86443	84194	85329	95842	120802	76043	46633	43901	40728	16852
보라매	13388	68719	189147	451451	153279	100501	94824	109832	116515	111822	119892	138740	198156	319399	250807	139087	134948	125650	62259
부천시청	26116	80290	156472	284950	227137	139639	147281	162762	184939	181059	196210	213780	295787	488585	436052	214524	169226	153545	100139
부천종합운동장	10006	38286	67877	137383	62312	55001	48834	44341	53955	55338	58478	65624	89578	149840	132391	72370	66434	60371	33111
부평구청	7289	49535	89692	143583	65441	58394	61822	71319	82478	85165	96378	123894	173523	324343	344204	208778	170830	158625	95306
사가정	16593	79760	131662	291751	189029	169157	172201	189213	199185	217485	278038	333182	434249	703063	604440	328636	297447	262374	129542
삼산체육관	4807	20343	34379	64397	43255	35104	39782	52507	56003	58632	65165	83010	118319	220054	191962	111767	97398	90632	59881
상도	14041	50271	88179	191120	151708	113874	104920	117015	131249	132292	156351	187789	251123	417795	315350	192549	187688	178288	81819
상동	22245	57231	132003	314474	305764	173802	176874	196454	211773	206035	209289	223631	320836	493997	425696	206032	165936	150969	104480
상봉(시외버스터미널)	17673	81752	150481	358505	224812	165797	170320	189238	210086	210619	237623	291829	395199	664755	582765	309964	283492	259775	137939
수락산	8502	60080	98751	199799	188693	188980	170978	174009	163568	166059	197994	240739	297638	474544	490337	280423	238854	220610	127558
숭실대입구(살피재)	8210	42074	90610	211339	184747	145888	141542	152286	168117	169092	193253	233970	312359	505593	387619	231444	223323	213774	102482
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신풍	13865	60713	135974	236060	133230	115721	121539	127602	137536	140448	172767	217426	317097	483199	360762	212434	218532	192731	92611
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온수(성공회대입구)	11472	42260	107275	173271	104545	72643	71464	88979	94239	100674	122694	151319	241220	473380	370472	204857	192414	163024	119929
용마산(용마폭포공원)	6514	25878	44134	114379	69870	63640	58755	67190	69916	74732	93703	112789	148444	245774	222004	127866	132185	121214	55766
이수	11873	103078	167918	467664	316652	216396	198509	204826	228218	228031	247449	290414	371087	576695	378589	202344	184512	163454	81516

	06시 이전	06시-07시	07시-08시	08시-09시	09시-10시	10시-11시	11시-12시	12시-13시	13시-14시	14시-15시	15시-16시	16시-17시	17시-18시	18시-19시	19시-20시	20시-21시	21시-22시	22시-23시	23시 이후
역명
가락시장	28705	72362	160932	422067	194134	140793	126184	109708	125885	124199	118620	136917	152727	207915	147474	96394	88534	69375	49857
강동구청	12109	56722	161801	386444	160281	115753	111831	109417	136738	136956	144826	185297	248737	389539	294414	171081	164582	151981	61616
남위례	214	548	1287	4269	2048	1435	1499	1855	2159	2440	2752	3470	4109	5616	4408	2440	3384	1960	728
남한산성입구(성남법원.검찰청)	16932	57200	132033	265422	163465	128777	118867	138320	149436	150799	193865	234822	290052	494470	416934	244567	251449	232105	103688
단대오거리	23363	89148	127516	217658	111291	91090	95692	110184	114973	127357	168510	197170	243194	393153	333179	205528	193618	167496	87602
모란	7792	36461	47814	88325	63570	65072	68754	68106	78655	75317	71457	79993	87931	107139	66862	38333	40688	36583	18750
몽촌토성(평화의문)	12574	62311	96387	272990	159569	93331	84356	85254	87994	87340	88400	94685	119299	172145	121847	73485	65913	64164	25708
문정	35042	125979	554490	1892168	916263	312352	187459	187843	213420	188282	203927	213867	257093	361531	275602	150759	133053	124732	52618
복정	27752	110124	143011	230625	156570	97150	90210	110061	106279	107178	120633	156474	229334	373804	274132	167658	158255	147436	53104
산성	7917	30648	44123	97679	64367	69673	57632	68531	72193	70298	94591	121633	155816	261675	227040	137195	135220	123238	55964
석촌	7848	44228	90993	241315	196385	122101	129154	138639	146688	145861	159637	169994	226955	310520	214761	122153	117413	98597	50783
송파	6941	54770	114809	191708	107808	81268	84253	89181	103937	105465	119225	142990	186611	293933	231071	123330	127393	103340	48411
수진	6175	26229	39246	103096	63381	60700	61423	59412	73276	76973	84307	99946	111560	173002	140570	87412	88052	77481	42769
신흥	8435	39672	37646	79172	56462	58586	59883	64801	72354	80038	98261	104147	129460	182949	146603	88756	85124	66653	36601
암사	11317	70216	100135	221886	159599	136634	152206	190895	188124	217243	280927	321564	464070	808675	630919	349294	352957	291660	148859
잠실(송파구청)	24079	113418	313592	796490	430771	277448	290501	302656	303828	298758	304884	295704	340208	424414	220339	110074	87726	68186	31591
장지	27568	118034	283865	567819	341136	222590	202761	237948	221629	234055	267442	305791	348212	574547	388604	220515	194358	188940	79984
천호(풍납토성)	20467	118800	157053	297886	261007	202705	204039	233696	253287	254570	316060	364210	474788	748984	522244	278215	264859	218642	119736

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	06시 이전	06시-07시	07시-08시	08시-09시	09시-10시	10시-11시	11시-12시	12시-13시	13시-14시	14시-15시	15시-16시	16시-17시	17시-18시	18시-19시	19시-20시	20시-21시	21시-22시	22시-23시	23시 이후
지하철역
1호선 동대문	25102	73127	130247	263830	249087	229044	250752	252170	241615	236421	221218	202426	201529	207975	210548	141631	118810	110244	108874
1호선 동묘앞	12385	53905	98177	251914	194622	218646	290537	322054	349750	334607	283514	205402	152399	113797	74492	51811	52372	57516	45828
1호선 서울역	72110	402222	967152	2013756	1311153	672844	574869	620908	616941	573674	608822	623838	734458	813503	529559	348485	308218	219920	97559
1호선 시청	50742	220452	659067	1814610	827787	339808	322993	287488	277826	234245	204407	180720	184619	182194	87310	52852	49488	35217	18666
1호선 신설동	34563	118027	271783	683466	373070	236750	205716	206009	212710	197572	201350	205955	234827	288065	202445	129878	125978	115297	67993
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
8호선 신흥	8435	39672	37646	79172	56462	58586	59883	64801	72354	80038	98261	104147	129460	182949	146603	88756	85124	66653	36601
8호선 암사	11317	70216	100135	221886	159599	136634	152206	190895	188124	217243	280927	321564	464070	808675	630919	349294	352957	291660	148859
8호선 잠실(송파구청)	24079	113418	313592	796490	430771	277448	290501	302656	303828	298758	304884	295704	340208	424414	220339	110074	87726	68186	31591
8호선 장지	27568	118034	283865	567819	341136	222590	202761	237948	221629	234055	267442	305791	348212	574547	388604	220515	194358	188940	79984
8호선 천호(풍납토성)	20467	118800	157053	297886	261007	202705	204039	233696	253287	254570	316060	364210	474788	748984	522244	278215	264859	218642	119736

	역명	승하차구분	06-07시간대
168895	월드컵경기장(성산)	하차	8055
77516	신림	승차	3384
78608	신림	승차	3359

	역명	승하차구분	07-08시간대
74240	신림	승차	9650
70418	신림	승차	9625
78064	신림	승차	9567

	역명	승하차구분	08-09시간대
101921	가산디지털단지	하차	18809
86665	가산디지털단지	하차	18782
101377	가산디지털단지	하차	18767

	역명	승하차구분	09-10시간대
173491	역삼	하차	17547
158767	역삼	하차	16140
158221	역삼	하차	15665

	역명	승하차구분	10-11시간대
72041	강남	하차	7363
90039	역삼	하차	7267
90041	강남	하차	6933

	역명	승하차구분	11-12시간대
53489	잠실(송파구청)	하차	8624
190947	잠실(송파구청)	하차	6860
67713	홍대입구	하차	6838

	역명	승하차구분	16-17시간대
152985	여의나루	하차	14123
53488	잠실(송파구청)	승차	14029
106937	종합운동장	하차	13521

	역명	승하차구분	20-21시간대
164553	이태원	하차	11666
53488	잠실(송파구청)	승차	11344
152982	여의도	승차	10413

	역명	승하차구분	22-23시간대
152218	종합운동장	승차	21276
141854	종합운동장	승차	20302
91666	종합운동장	승차	19927

	역명	승하차구분	23-24시간대
106936	종합운동장	승차	9476
107480	종합운동장	승차	7276
164552	이태원	승차	7223

	역명	승하차구분	24시이후
198586	잠실(송파구청)	승차	4217.0
198542	종로3가	승차	3421.0
198558	을지로입구	승차	3272.0

	역명	수송일자	총인원
0	서울역	2022-01-01	18525
1	서울역	2022-01-01	17087
2	시청	2022-01-01	5660
3	시청	2022-01-01	5063
4	종각	2022-01-01	10046
...	...	...	...
199075	수진	2022-12-31	3444
199076	모란	2022-12-31	3538
199077	모란	2022-12-31	3296
199078	남위례	2022-12-31	3407
199079	남위례	2022-12-31	3541

	역명	수송일자	총인원
53488	잠실(송파구청)	2022-04-09	122695
53489	잠실(송파구청)	2022-04-09	118442
152985	여의나루	2022-10-08	102387
164261	홍대입구	2022-10-29	101883
75861	강남	2022-05-20	98528
72041	강남	2022-05-13	98411
79681	강남	2022-05-27	98021
68210	잠실(송파구청)	2022-05-06	97403
64407	강남	2022-04-29	96534
67135	강남	2022-05-04	96507